베타,beta,베타의활용instance(사례),베타instance(사례),시장베타
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작성일 23-08-14 10:08
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예시 )
1,2,3,4,5 라는 집단이 있따
이 집단의 mean(평균)은 3,
집단의 분산도를 측정(測定) , 산술mean(평균)을 내보면
1-3 = -2
2-3 = -1
3-3 = 0
4-3 = 1
5-3 = 2
이것을 다 더하면 0이다.
(1-3)^2 = 4
(2-3)^2 = 1
…(省略)
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레포트/기타
다.
그 중 가장 많이 쓰이는 槪念이 분산 또는 표준편차이다.
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베타 beta
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베타
베타는 투자자산의 변동성 위험을
시장변동과의 상관관계로 단순화시킨 위험 측정(測定) 지표
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베타 구하는 식
시장에 대한 A종목의 베타를 구하는 식
종목베타 = (종목수익률과 시장수익률의 공분산) / 시장수익률의 분산
종목수익률 = X
시장수익률 = Y
B(X) = COV(X,Y) / VAR(Y)
분산, 표준편차, 공분산, 상관계수, 회귀分析 등의 이해가 필요
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대푯값, 분산, 표준편차
대푯값이란 한 집단의 중간 수준을 의미
대푯값은 통계에서의 기대값과 동의어
대푯값에서 얼마나 떨어져 있는 가를 가리는 것이 분산도라고 한다.
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그래서 사용한 방법이 각각의 값을 제곱하여 부호를
없애는 방법이다.
표준편차는 분산에 루트를 씌운 것으로 분산을 표준화 한 것이 표준편차이다.
