로지스틱 회귀분석
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작성일 24-06-26 13:44
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) 분류모형이라고 하며, 판별analysis(분석) 과 함께 대표적인 분류모형이다. 하나의 변수가 두 집단으로 나누어졌을 때 두 집단의 구분되는 property(특성)을 파악하고자 할 때 사용되는 전통적인 분류모형이다. 종속변수가 이분형(두 범주의



로지스틱 회귀분석
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레포트/경영경제
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로지스틱 회귀분석
로지스틱 회귀analysis(분석)
회귀analysis(분석) 의 한 유형으로 로지스틱 회귀analysis(분석) (logistic regression analysis)은 많이 사용되는 통계기법이다. 분류모형은 새로운 data(資料)가 특정한 집단에 속할 확률이 어느 정도나 되는지에 관한 정보를 제공하게 된다
로지스틱 회귀analysis(분석) 은 두 개의 모집단(예 : 수급자집단, 비수급자집단)으로 나뉜 상황에서 연구대상이 어떠한 모집단에 속하는지를 예측하는 분류목적으로 주로 사용되는 통계analysis(분석) 방법이다.
즉, 연구대상의 property(특성)이 어떠한 모집단에 더 가까운지를 파악할 목적으로 사용되므로(예 : 직업재활 program에 의한 효율가 있따 직업재활 program에 의한 효율가 없다.
로지스틱 회귀analysis(분석) 은 주요변수가 두 개의 범주로 구성된 범주형 변수에 특히 유용하다.