데이터베이스 마케팅의 이해와 활용적 측면
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작성일 23-02-03 20:41
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다이렉트 marketing (Direct Marketing), 개인 marketing (Individual Marketing), 데이터 웨어하우스(Data Warehouse), 데이터 마이닝(Data Mining)으로 분류할 수 있다.
3. 데이터베이스 marketing 의 오류
1. 서론 (데이터 marketing 의 출현)
1. 서론 (데이터 marketing 의 출현)
5. 데이터베이스 marketing 성공instance(사례)
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2. 데이터베이스 marketing 의 정의(定義)
다. 그렇다면 이 각각의 정의(定義) 적 차이점과 특징, 적용예시를 통해 이해를 돕고자 한다. 그렇다면 이런 단어들은 어디에서 나온 것이며, 기업은 고객에게 어떻게 대하겠다는 것인지, 궁금함이 생긴다.
데이터베이스마케팅 다이렉트마케팅 데이터웨어하우스 데이터마이닝
데이터베이스 마케팅의 이해와 활용적 측면
데이터베이스마케팅 다이렉트마케팅 데이터웨어하우스 데이터마이닝 / ()
설명
데이터베이스 marketing 은 엄밀히 따진다면 고객만족경영(CSM), 리엔지니어링(BPR) 등의 뒤를 이어 나온 것이다. 그렇다면, 데이터베이스 marketing (DBM)이란 무엇인가? (이후 데이터베이스 marketing 을 약자-DBM으로 부름) DBM을 네가지 marketing 기법으로 분류하고 다음과 같다. 데이터베이스마케팅 다이렉트마케팅 데이터웨어하우스 데이터마이닝 / ()
레포트 > 사회과학계열
4. 효율적인 데이터베이스 marketing
순서
언제부터인가 우리 주위에서는 고객지향경영, 고객만족경영, 고객우선경영 등의 단어들이 TV나 신문, 잡지 등의 광고 문고에서 흔히 듣고 접하는 말들이 되었다. 이 궁금증은 바로 데이터베이스 marketing 이라는 기업 marketing 책략에서 나온 것이고 이러한 marketing 책략이 현재의 무한 경쟁시대에서 살아나가는 기업들의 생존책략의 모습이라할 수 있다.
