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작성일 23-11-18 20:08
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그리고 화장 여부와 주변 조명 등 외적인 요인에도 크게 influence을 미칩니다.
첫 번째 예를 들면 디지털 카메라는 사진을 찍기 전 얼굴을 인식하는데 배경과 피부색이 유사
하거나 배경이 뒤죽박죽이면 엉뚱한 곳에 초점을 잡아 버립니다.여러분이 어떤 설비나 장치를 설계를 하는 공학 엔지니어라면, 이러한 시각적 탐색의 특징과 자동성을 고려하여, 주의해야 할 점이 무엇일지 분석해보시오 , 여러분이 어떤 설비나 장치를 설계를 하는 공학 엔지니어라면, 이러한 시각적 탐색의 특징과 자동성을 고려하여, 주의해야 할 점이 무엇일지 분석해보시오공학기술레포트 , 여러분 어떤 설비나 장치를 설계를 하 공학 엔지니어라면 이러한 시각적 탐색 특징과 자동성 고려하여 주의해야 할 점 무엇일지 해보시오
설명
물체
기본요소결합
(초점주의)
기본요소파악
(전주의단계)
물체지각
기억과 비교
↕
(기억)
기억에서 짝을 찾으면 물체가 파악됨
위 과정은 시각주의의 과정을 나타낸 것입니다. (위에서부터 아래로가 순서임)
이 과정을 토대로 만든 인체 인식 장치로서 대칭적 구도, 생김새, 머리카락, 눈의 홍채 색상,
얼굴 근육, 지문, 목소리 등으로 판단하고 다양한 첨단 IT 지능형 로봇들도 있습니다.
그래서 단순히 얼굴 윤곽을 잡아주는 역할만 하지 신원 확인 까지는 불가능 하다는 것에서 한
계가 있습니다.
비슷한 장치로도 주성분(成分)分析(분석)법을 이용한 PCA는 다른 얼굴 사진과 비교하는 것으로 전체적으
로 큰 틀만 잡아 효율성은 높지만 세부적인 오차는 못 잡고 표정과 조명 變化(변화)를 잘 구분하지
못…(To be continued )
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