[보고서] 데이터마이닝 중간해결해야할문제물 공통
페이지 정보
작성일 23-05-06 18:58
본문
Download : 20092m_데.exe
먼저 20%의 표본을 랜덤추출하여 계층적 군집분석을 통해서 적정 군집 수를 구한 후, K-평균(average) 군집분석을 실시한 결과를 보이시오. (10점)
다. 이 資料는 1477명의 고객의 통화관련 資料로서 군집화에 이용될 변수는 장거리통화량(LONGDIST), 국제통화량(international), 로그시내통화량(log10local) 등 3개 변수이다.
레포트 > 기타
(2) 단일 연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오.
데이터마이닝 활용 4학년 총11페이지 / 참고자료1개
[목차]
데이터마이닝 활용
(1) 맨해튼 거리를 이용하여 다음 資料의 개체간 비유사성 행렬을 구하시오.
(3) 완전 연결법으로 군집화를 수행하고 나무형 그림을 그리시오.
데이터마이닝 활용 4학년 총11페이지 / 참고data(자료)1개
[요약내용]
2. 다음 資料를 이용하여 군집화를 하시오.(15점)
설명
(4) 완전 연결법에 의한 군집화 결과를 단일 연결법에 의한 군집화 결과와 비교하시오.
[보고서] 데이터마이닝 중간해결해야할문제물 공통
순서
1. 제2장의 데이터마이닝 활용을 참조하여 실제 국내 데이터 마이닝 적용instance(사례) 1개를 찾아서 1페이지 이내로 정리(arrangement)하시오.(10점)
3. 클레멘타인 Telco CAT 資料 셋
Download : 20092m_데.exe( 32 )
(www.knou.ac.kr/~sskim/churnlog.txt)을 이용하여 K-평균(average) 군집분석을 행하고자 한다.
