2021년 1학기 누리망 과정보사회 중간시험assignment물 공통2(인공지능 보안기술)
페이지 정보
작성일 23-04-14 19:15
본문
Download : 20211중과_농학1_인터넷과정보사회_공통2.zip
또, 인공지능은 점점 더 고도로 지능화될 것이다.
3. 인공지능 보안기술
4. 정보보안에서의 인공지능 도입 분야.PDF
이 레포트(report) 는 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 “언택트 시대의 10대 未來유망기술" 중에서 초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술을 선정하였다. 특히 인공지능의 신뢰성과 보안문제가 매우 중요한 이슈로 대두될 것이다.
I. 서 론
3. 인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향.PDF
초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술 - 목 차 - I. 서 론 II. 본 론 1. 인공지능의 개념 2. 인공지능 활용을 통한 정보보호 강화 3. 인공지능 보안기술 III. 결 론 참고문헌 << 함께 제공되는 참고자료 한글파일 >> 1. 인공지능 기반 금융권 보안관제 동향 및 향후과제.PDF 2. 인공지능 기술기반의 통합보안관제.PDF 3. 인공지능을 활용한 보안기술 개발 동향.PDF 4. 정보보안에서의 인공지능 도입 분야.PDF 5. 인공지능 기법을 이용한 네트워크기반 침입탐지 기술.hwp
2. 인공지능 활용을 통한 정보보호 강화
인터넷과정보사회,방통대인터넷과정보사회,방송대인터넷과정보사회,인터넷과정보사회과제물,인터넷과정보사회과제,인터넷과정보사회레포트
5. 인공지능 기법을 이용한 네트워크기반 침입탐지 기술.hwp
초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술
방송통신 > 중간과제물
1. 인공지능의 개념
순서
다.
- 목 차 -
<< 함께 제공되는 참고 한글파일 >>
따라서 초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술에 대하여 조사하여 서술하였다. 패턴인식과 귀납적 학습 등이 이에 해당된다된다. 놀라운 지능을 가진 똑똑한 로봇의 출현도 먼 未來의 일이 아니다. 그 이유는 스마트 컴퓨터 및 기기에서 자율적으로 생성된 데이터는 내·외부로 전송될 수 있는데, 처음 생성되고 교환된 데이터가 다른 데이터와 함께 결합해 분석되면 기업의 key point(핵심) 사업 관련 지적 재산 및 고객의 개인 프로필 정보 등의 매우 민감한 데이터가 노출될 가능성이 있다
2. 인공지능 기술기반의 통합보안관제.PDF
2021년 1학기 누리망 과정보사회 중간시험assignment물 공통2(인공지능 보안기술)
III. 결 론
인공지능관련 제품들이 출시되면서 가장 먼저 떠올릴 수 있는 한 가지는 보안의 중요성과 그 부가가치가 더욱 커지리라는 것이다. 반면에 인공지능에 대한 인간과 사회의 의존도가 높아지기 때문에 보안의 안정성이 중요해진다. 이는 IT 전 분야 중에서도 특히 컴퓨터와 다른 시스템의 융합이 이루어지는 IT 융합분야(예를 들면 휴대전화, 자동차, 의료기기 등)에서 더 큰 비중을 갖게 될 것이다. 이미 여러 분야에서 컴퓨터가 사람을 대신하는 일이 낯설지 않고, 앞으로도 그 추세는 지속될 전망이다.
1. 인공지능 기반 금융권 보안관제 동향 및 향후assignment.PDF
한국과학기술기획평가원(KISTEP)은 언택트 시대의 10대 未來유망기술로 비침습 생체정보 기반의 심혈관질환 관리 기술, 교통약자를 위한 Level 4 자율주행자동차, LXP 기반의 개인 맞춤형 큐레이션 기술, 자율주행 기반의 라스트마일 딜리버리 서비스, 지능형 엣지 컴퓨팅, VR/홀로그램 기반 실시간 협업 플랫폼, 인터페이스의 벽을 허무는 Beyond Screen 기술, 초연결 시대의 사이버 지킴이, 인공지능 보안기술, 비대면 초실감 미디어 제작 및 중계 기술, 쓰레기를 줄이는 녹색포장 기술을 선정하였다.
1. 인공지능의 개념(槪念)
설명
I. 서 론
Download : 20211중과_농학1_인터넷과정보사회_공통2.zip( 78 )
II. 본 론
II. 본 론
참고문헌
- 중략 -
인공지능의 개념은 1940년대부터 등장하였지만, 2000년대에 들어서 본격적으로 인공지능이 실생활에 적용되기 처음 하였다. 특히 ‘머신러닝(Machine learning)’과 패턴인식 기술, ‘딥러닝’ 기술이 발전하면서 인공지능은 이제 4차 산업혁명 시대의 필수 요소가 되었다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터 기계가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하여 훈련 데이터를 통해 새로운 데이터에 대한 예측값을 제시하거나 주어진 데이터를 잘 설명(explanation)하는 모델을 학습하는 기술이다.
