메타분석의 이론과 방법
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작성일 23-09-06 09:18
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메타분석의이론과방법
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다. 이 경우 각 연구가 비독립적이라는 조건에 민감하다는 특징과 분포의 극단에서는 유의도 검증방법은 대단히 불안정하다는 것을 주의해야 한다. 다시 말해 공통의 연구문제를 다룬 연구결과들-통계적으로 유의하거나 그렇지 못한 연구로 분류되어 있는 개개 연구들의 유의도 수준을 통합했을 때 전체적으로 일정한 유의도 수준에서 통계적으로 유의한가 혹은 무의미한가를 밝혀내는 방법이다.
메타분석의 이론과 방법
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설명
2. 방법
메타分析에 사용되는 통계적 방법에는 통계적 유의도 검증 방법과 표준화 평균(average)차를 사용하는 效果(효과)크기(effect size) 계산방법, 그리고 상관계수를 이용하는 방법 등이 일반적으로 사용된다
통계적 유의도 검증방법은 상호 독립적인 연구 결과들의 유의도를 하나로 통합하여 한 개의 영가설로 대체하고자 하는 방법이다. 여기에는 몇가지 방법이 있는데 그 대표적인 방법에는 Fisher의 p수준에서의 log통합방법, Winer의 T통합방법, Stouff의 표준점수 Z의 통합방법, Edginton의 평균(average) p수준 검증법, Rosenthal의 구획법 등이 있다
效果(효과)크기는 사용된 實驗집단과 통제집단의 평균(average)점수들 간의 차이를 통제집단의 표준편차로 나누어서 구한 지수(index)를 의미한다.
