단순선형회귀分析
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작성일 25-07-06 03:10
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따라서 회귀analysis을 수행하기 이전에 상관관계 파악을 위해 피어슨의 상관관계 analysis을 먼저 실행하는 것이 일반적이다.
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단순선형회귀analysis
목차
단순선형회귀analysis
I. 단순선형회귀analysis이란
II. 요구되는 가정
III. 통계적 산출물의 해석
참고한 문헌
단순선형회귀analysis
I. 단순선형회귀analysis이란
회귀analysis은 하나의 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력 또는 둘 이상의 여러 독립변수들 전체가 묶음으로써 종속변수에 어느 정도 영향을 미치는지 analysis하는 통계적 기법이다. 두 변수가 서로 상관되어 있으며, 값들의 분포(산점도)가 선형의 형태를 보이는 경우에 가능하다.
단순선형회귀analysis(Simple Linear Regression)은 두 변수 간의 인과관계를 검증하는데 가장 많이 활용되는 기법 중의 하나이다. 독립현수의 수에 따라 단순회귀analysis과 다중회귀analysis으로 구분되며, 여기서는 전자에 해당하는 단순선형회귀analysis에 대해 설명(說明)하고자 한다.
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