데이터웨어하우스와 데이터마이닝 그리고 데이터웨어하우스마이닝
페이지 정보
작성일 22-12-08 05:57
본문
Download : 데이터웨어하우스와 데이터마이닝 그리고 데이터웨어하우스마이닝.hwp
... , 데이터웨어하우스와 데이터마이닝 그리고 데이터웨어하우스마이닝기타레포트 ,
레포트/기타
6. 마이닝 지식의 종류 및 사용기법
마이닝에서 얻을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링 등 여러 가지가 있따
■ 연관규칙(Association rules)
연관 규칙은 레코드의 셋에 대하여 아이템의 집합 중에 존재하는 친화도나 패턴을 찾아내는 규칙이다. 통상 여러 추상화 레벨에 있는 데이터에 관하여 일반화된 뷰를 제공하는 것은 바람직하다. 연관규칙의 예를 들어 보면 `아이템 A, B, C를 포함하는 모든 레코드의 72%는 아이템 D와 E도 포함한다`, 또는 `타이어와 자동차 액세서리를 구매하는 고객의 98%는 자동차 서비스를 가진다. 일반화/요약화 규칙은 데이터베이스 내의 사용자가 지정한 부분에 대해 일반적인 특성(特性)이나 요약된 고급 뷰를 제공한다.
■ 분류규칙(Classification rules)
데이터 분류란 데이터베이스 내의 객체의 셋에 대하여 그 안에 내재하는 공통 특성(特性)을 뽑아내어 이 객체들을 서로 다른 클래스로 그루핑해내는 작업을 말한다.` 등이다. 이 작업은…(생략(省略))
Download : 데이터웨어하우스와 데이터마이닝 그리고 데이터웨어하우스마이닝.hwp( 67 )
순서
설명
,기타,레포트
데이터웨어하우스와 데이터마이닝 그리고 데이터웨어하우스마이닝
마이닝에서 얻을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링 등 여러 가지가 있다아
다.
■ 일반화/요약 규칙(Generalization & summerization rules)
데이터 일반화란 데이터베이스에서 많은 관련된 데이터를 낮은 개념(槪念) 레벨에서 높은 개념(槪念) 레벨로 추상화시키는 작업이다.
6. 마이닝 지식의 종류 및 사용기법
...
6. 마이닝 지식의 종류 및 사용기법마이닝에서 얻을 수 있는 지식에는 연관규칙, 분류규칙, 요약규칙, 클러스터링 등 여러 가지가 있다.
