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작성일 23-04-26 04:36

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Foundations of Business Intelligence Databases and Information Management What can be done About Data Quality 목 차 데이터 품질 강화의 피료썽 데이터 WAREHOUSE의 특징 instance(사례)分析 Bank of American (drawback(걸점), improvement(개선)방법, 재무데이터) Cintas (drawback(걸점), improvement(개선)방법, 재무데이터) Emerson (drawback(걸점), improvement(개선)방법, 재무데이터) BT Group (drawback(걸점), improvement(개선)방법, 재무데이터) 요약 & 결론 Case Study - - - - DATA 품질 강화의 피료썽 데이터 품질의 향상은 기업의 수익과 직결 불량한 데이터는 의사판단능력저하와 고객의 이탈을 초래하여 고객만족도 떨어짐 양질의 데이터는 기업가치제고와 고객만족도를 향상 시킬 수 있다 기업매니저들은 DATA품질을 기술적 문제로만 생각하고 있다 DATA WAREHOUSE의 특징 주 제 중 심 (Subject Orientation) 통 합 적 (Integrated) 시 계 열 적 (Time Variant Historical) 장 기 지 속 적 (Non-Volatile) 사 례 분 석 -----------(1 4) 문 제 점 20년전 부터 데이터품질 향상을 추진했지만 고객과금에 대한 실수 상품 재고에 대한 정보가 다름 EDI & Self-service Application의 사용이 제대로 이루어지지 못함 사 례 분 석 --- [All2Txt Evaluation Version ONLY Convert Part Of File! Read Help To Know How To Register.] ...
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열람중	[보고서] 데이터 품질 강화의 necessity 과 특징 및 example(사례) analysis(분석…
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[중소기업경영론 공통] 자신이 새로운 소상공업을 創業(창업)한다고 생각하고, 소점포 business plan…

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